أبرز علماء Meta AI: الذكاء الاصطناعي يفتقر لسمات بشرية أساسية
يزداد النقاش حول قدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال البشر في مجالات متعددة، لكن كبير علماء ميتا للذكاء الاصطناعي يان ليكون يرى أن هذه التكنولوجيا لم تصل بعد لمستوى الذكاء البشري. حيث يعتبر ليكون واحداً من الأقطاب الثلاثة المؤسسين لهذا المجال، ويعبر عن آرائه بكل ثقة.
أربع سمات رئيسية مفقودة
يؤكد ليكون أن الذكاء الاصطناعي الشبيه بالبشر يفتقر لأربع سمات أساسية تعيق تقدمه. تشمل هذه السمات: فهم العالم المادي، الذاكرة الدائمة، التفكير المنطقي، والتخطيط المعقد. يرى أن الجهود الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي تركز على إضافة ميزات جديدة بدلاً من معالجة هذه الفجوات الجوهرية.
التوسع في الذكاء الاصطناعي
يطرح ليكون فكرة "نماذج قائمة على العالم" كبديل لمحاولة تحسين النماذج الحالية. ويصف هذه النماذج بأنها تهدف إلى التنبؤ بتغيرات العالم بناءً على أفعال معينة. يُعتبر هذا النهج ضروريًا لوصول الذكاء الاصطناعي إلى مستويات من الذكاء تشبه الذكاء البشري.
استجابة ميتا للتحديات
تستثمر شركة ميتا في تطوير نموذج جديد يسمى "V-JEPA"، الذي يركز على فهم وتقييم العناصر المعقدة من الفيديوهات بدلاً من مجرد تحليل بكسلات. يعتقد ليكون أن هذا الشكل من التعلم يمكن أن يعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الواقع بشكل أفضل.
النظرة المستقبلية
على الرغم من توقعات إيلون ماسك بأن الذكاء الاصطناعي سيصل لمراتب عليا خلال السنوات القليلة المقبلة، يؤكد ليكون أن الوقت لا يزال طويلاً قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من مواجهة الذكاء البشري بشكل فعلي. ينفي ليكون أيضًا القلق من أن يصبح الذكاء الاصطناعي تهديدًا فوريًا للبشرية، مؤكداً أن التطورات ليست مفاجئة أو خارجة عن السيطرة.
