تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تتصدر العناوين

تعتبر تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واحدة من أبرز التحديات التي تواجه شركات التكنولوجيا في الوقت الراهن. حيث أفادت تقارير بأن تكلفة تدريب بعض النماذج قد تتجاوز 100 مليون دولار، مما يثير تساؤلات حول كفاءة هذه الاستثمارات وقدرة الشركات على الاستمرار في هذا الاتجاه.

تفاوت كبير في التكاليف

في سياق مختلف، أكدت شركة DeepSeek أن تكاليف تدريب نموذجها لا تتجاوز 6 ملايين دولار، كاشفة عن تفاوت كبير بين الشركات في هذا المجال. وفي مثال آخر، تمكنت جامعتا ستانفورد وواشنطن من تطوير نموذج رائد بتكلفة بلغت 6 دولارات فقط، ما يعكس حجم الابتكار والأفكار الجديدة المتاحة.

كلفة نماذج مشهورة

تستمر تكاليف تدريب النماذج في الارتفاع بشكل ملحوظ. ففي عام 2023، كانت تكلفة تدريب نموذج GPT-4 من OpenAI تصل إلى 79 مليون دولار، في حين بلغ PaLM 2 من Google 29 مليون دولار. أكثر النماذج تكلفة هو معالج Gemini 1.0 Ultra من Google، حيث بلغت تكلفته 192 مليون دولار، مع نسبة كبيرة من هذه التكاليف تتعلق برواتب فرق البحث والتطوير.

نظرة مستقبلية

مع استمرار ارتفاع التكاليف، تتبنى الشركات الكبرى مثل OpenAI استراتيجيات تجارية جديدة لمحاولة موازنة الإنفاق، حيث تتقاضى رسومًا شهرية تصل إلى 200 دولار للاشتراك المهني في نموذج o1. ومع ذلك، تظل هذه الرسوم غير كافية لتغطية الخسائر الناجمة عن تكاليف الحوسبة المرتفعة.

مع التطور السريع في عالم الذكاء الاصطناعي، يتعين على الشركات أن تعيد النظر في كيفية إدارة استثماراتها وتكاليف التشغيل، خصوصًا أنها تتنافس في سوق متغير باستمرار.