روبوت أمريكي يثير الإعجاب بقدرته على طي الملابس كالسيدات المحترفات في فيديو مذهل

أطلقت شركة Figure عرضًا جديدًا لروبوتها المتقدم في أداء مهام غير تقليدية، حيث يظهر الفيديو المنشور الروبوت وهو يقوم بطي المناشف، يلتقط كل منشفة بعناية ثم يطويها قبل وضعها في سلة الغسيل، على الرغم من أن حركاته ليست مثالية إلا أنها تعكس مستوى متطور من التحكم والتكيّف في أداء المهام المنزلية، ما يبرز إمكانياته الرائعة.

الروبوت يعتمد على نموذج Helix الذي يجمع بين الإدراك والفهم اللغوي، مما سهل عليه التفاعل مع البيئة بشكل أفضل، تم تصميم هذا النموذج لمعالجة التحديات المعروفة في مجال الروبوتات، مثل تنفيذ المهام المعقدة وفهم التعليمات المعطاة بشكل دقيق، حيث ظهرت تحسينات ملحوظة في لغة الحركة من خلال التعلم المعزز، مما يعكس التطور المستمر.

يمكن للروبوت استخدام معصميه وأصابعه وجذعه ورأسه بمرونة عالية، مما يمكّن من أداء حركات دقيقة وتفاعلات أكثر واقعية، إحدى أهم ميزاته تكمن في القدرة على العمل مع روبوت آخر على نفس المهمة، حتى في حال استخدام أدوات غير مألوفة، حيث يتعلم النظام سلوكيات جديدة دون الحاجة لإعادة البرمجة.

تستطيع الروبوتات المدعومة بنظام Helix التعامل مع مجموعة متنوعة من الأدوات المنزلية، مثل الأدراج والثلاجات، وتتنفذ التعليمات عبر محفزات اللغة الطبيعية، ما يعزز من قوة التعلم ويزيد من تنوع القدرات، يركّز النموذج على الكفاءة عبر استخدام وحدات معالجة رسومية أقل استهلاكًا للطاقة، مما يجعله مناسبًا للاستخدام التجاري.

يعتمد Helix على نظامين متكاملين، الأول S1 وهو نظام حركي بصري سريع للأفعال الفورية، والثاني S2 وهو يعتمد على النماذج اللغوية والرؤية لفهم المشهد، هذا الفصل بين النظامين يسمح بترقية كل منهما بشكل فردي مع الحفاظ على دقة التنفيذ.

الشركة قامت بتدريب الروبوت باستخدام حوالي 500 ساعة من السلوكيات المُشغلة عن بعد، كما تم إنشاء تعليمات بلغة طبيعية لتسهيل عملية التعلم، التصميم يجمع بين محول يحتوي على 80 مليون معلمة للتحكم، ووحدة VLM تحتوي على 7 مليارات معلمة، مما يعزز من قدرة النظام على التكيف ويسرع من تعلمه وتطبيقه في الحياة اليومية.